LLMO対策とは？生成AI時代のSEO新戦略とウェブアクセシビリティ最適化の親和性

生成AIの普及により、私たちがWebコンテンツを設計・発信する上での前提が大きく変わりつつあります。特に注目されているのが、LLMO（Large Language Model Optimization）＝大規模言語モデル最適化という新しい視点です。

この記事は、生成AIの進化により変わりつつある検索体験に対応するために、LLMO（大規模言語モデル最適化）とウェブアクセシビリティの新しい関係を解説しています。CMSやオウンドメディアを運営する方、コンテンツ制作に携わる方におすすめの内容です。

AIが検索に与える影響とは？

これまで「検索」といえばGoogleを中心としたキーワードベースの行動でした。しかし近年、ChatGPTなどの生成AIが登場したことで、「検索せずにAIに質問する」ユーザー体験が急速に普及しつつあります。

つまり、ユーザーは「キーワードを打ち込んで探す」のではなく、「知りたいことをそのまま聞いて答えをもらう」スタイルに移行しはじめています。

この変化により、企業やサイト運営者はこれまでのように「検索エンジンに好かれる記事」だけでなく、「AIに引用される記事」への意識転換が求められています。つまり、“人が探す前にAIが教える”時代における、新たなWeb戦略が必要になってきたということです。

行動変化：検索エンジンの代わりにまずAIに

ユーザーは“いちいちリンクをクリックして調べる”より、“AIに要約してもらう”方向にシフトしているのです。

それはLLM（例：ChatGPT, Gemini）が検索エンジンの代わりになってきているからです。

LLMOとは？

LLMOとは「Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）」の略。

簡単に言うと、ChatGPTのような生成AIに「選ばれて引用されるコンテンツ」にするための最適化手法です。

従来のSEOはGoogleの検索順位を意識するものでしたが、LLMOでは以下のような違いがあります。

LLMOで重要視されていること

• AIが引用・要約しやすい構造になっているか

• 情報が信頼でき、誤解なく伝わる表現になっているか

• 周辺知識や文脈とつながりやすいか

例えば、「請求書の作り方」と検索される前に、「請求業務の効率化について教えて」とAIに聞かれたときに、AIが自動的に引用するソースとして選ばれることがLLMOのゴールです。

これは単なるSEOテクニックではなく、「構造と文脈の設計」というWebコンテンツそのものの質が問われる領域です。

従来のSEOと何が違うの？

生成AIの普及により、私たちの検索行動そのものが大きく変わりつつあります。従来のSEOは、キーワードを中心にページを設計し、Googleなどの検索エンジンでの上位表示を目指すものでした。しかし、ChatGPTのようなAIは、ページの構造や意味のつながりを重視し、検索順位よりも"引用にふさわしいか"を評価します。

具体的な違い

従来：Googleマップで店を探して、自分で比較して予約した
今：信頼できる友達（＝AI）に「おすすめない？」と聞て教えてもらった選択肢から、そのまま予約する

このように、"選ばれる"ための視点が、検索エンジンではなくAIとのコミュニケーションに移ってきているのが大きな違いです。

いわば、「検索されるWeb」から「要約されるWeb」の重要性が増しているのです。

SEOはオワコン...？

検索順位よりも"引用にふさわしいか"を評価されるということですが、だからこそ、AIがどこの情報を引用しているかが勝負になるのです。AI時代に、従来のSEO対策が不要になるかというと、むしろこれまで以上に重要と感じています。

現状ですと、検索エンジンに正しくクロール・インデックス・評価されていないサイトは、もちろん生成AIからも認識・推薦されにくいです。ページ・コンテンツの評価、サイトの信頼性、ユーザビリティへの考慮など、SEOで培った地盤があってこそ、LLMOの施策が生きてくるということです。

AIOとは？ LLMOやSEOとの関係性

LLMOとよく一緒に耳にするキーワードで、AIOというものがあると思います。AIO（AI Optimization）とは、AI時代におけるマーケティングやコンテンツ設計の最適化手法全体を指す言葉です。LLMOはその中の一要素であり、特に「コンテンツがAIにどう扱われるか」にフォーカスした領域です。

AIOとLLMO・SEOの関係：

• SEO： 人間ユーザーに向けた検索最適化（Googleなど）

• LLMO： LLMに向けたコンテンツ最適化（ChatGPTなど）

• AIO： AI全体に対するブランドや体験最適化（検索、生成、レコメンド、音声応答など）

AIOを意識することで、検索結果だけでなく、AIに要約・レコメンド・音声で紹介される未来にも対応できます。たとえば、スマートスピーカーや車載AIなど「画面のない世界」でも、コンテンツがきちんと伝わる設計が求められるようになっています。

LLMOとウェブアクセシビリティの親和性

ここで筆者が強調しておきたいポイントが、ウェブアクセシビリティ（A11Y）対策とLLMO対策は、本質的にとても似ているという点です。かねてから、SEOとウェブアクセシビリティは、双方に効果を生む関係性とされてきましたが、私としては、LLMOではその関係性はより一層近いものに感じています。

ウェブアクセシビリティは「すべてのユーザーが情報に平等にアクセスできるようにするための設計思想」です。これは、人間に“意味”を伝える工夫とも言えます。LLMOも同様に、AIに“意味”を伝える構造をつくることが求められます。

共通する基本思想：「意味構造を明確にする」

このように、人にもAIにも伝わるWebを設計することが、これからの基本姿勢になると言えます。

つまり、「人に優しいWeb」はAIにも優しいということです。

株式会社デパートでは、アクセシビリティ簡易診断から適合レベルに合わせた改善ポイントまで、充実したサポート体制を提供していますので、ぜひご相談ください。

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いますぐできる！はじめの一歩。LLMO×ウェブアクセシビリティ施策の例

では、実際にどのような改善をすればいいのでしょうか？ここでは、特別なツールや開発知識がなくても取り組める具体的な施策を紹介します。これらを意識するだけで、AIにも人にも伝わるコンテンツ設計に近づけます。

技術編

コンテンツ編

生成AIのクローリング制御：LLMs.txtにも注目

ウェブアクセシビリティからは少し話がずれてしまいますが、LLMO対策で注目したい施策を一つ、紹介させてください。

LLMs.txtは、AIが情報を効率よく理解できるようにするための新しいファイル形式です。
大規模言語モデル（LLM）と呼ばれるAIは、一般的な検索エンジンと違って、ページ全体の構造やコードをすべて正確に理解するのが得意ではありません。特にナビゲーションメニューや広告、スクリプトなどの要素はノイズとなり、AIが本来読んでほしい内容にたどり着けないことがあります。

また、どんなに優れたAIでも、一度に処理できる情報量には限界があります。 ページ全体をまるごと読ませるのは非効率で、誤解を生むリスクすらあるのです。

そこで登場するのがLLMs.txt

現状SEO対策にて、検索エンジンに理解されやすい構造のファイル、例えば、「robots.txt」や「sitemap.xml」を設置しているはずです。一方でLLMs.txtは、「このページを読んでね」「このページの要点はこれだよ」と、AIに対して人間が意図を整理して伝えるためのファイルに当たります。

llms.txtの具体的な記述例は、llmstxt.orgに掲載されています。

llms.txtは、Markdown形式に対応していて、エンジニアでなくてもわかりやすく情報を整理しながら記述することが可能です。

導入サイトのサンプルが見れるサイトも出てきていますので、合わせてチェックしてみてください。

実際の事例：LLMO的に“選ばれる”コンテンツ例

実際に、LLMO的な構造が整っていてAIに引用されやすいWebサイトにはいくつかの特徴があります。ここではBtoBとBtoC、それぞれ1つずつ事例をご紹介します。

事例1：Notion公式のチーム活用ガイド（BtoB SaaS）

サイト種別：使い方ガイド（公式ヘルプ）
URL：https://www.notion.so/ja-jp/team-use-cases
ポイント：「Notion チームでの使い方」などのプロンプトで、ChatGPTがよく引用

• 情報がユースケース別に整理されており、構造的に明快

• hタグやリスト、表が正確に使われていて、AIが抜き出しやすい

• ChatGPTで「Notion テンプレート 作り方」と聞くと、実際にこのページが引用されるケースも

事例2：「北欧、暮らしの道具店」の読み物記事（ライフスタイルEC）

サイト種別：読みものコンテンツ
URL：https://hokuohkurashi.com/note
ポイント：LLMが「○○な人へのギフト」などの回答で頻繁に参照

• 商品紹介ではなく、「暮らしの中でどう役立つか」をストーリーで紹介

• 1記事の中に「背景」「使い方」「エピソード」などが含まれ、LLMが要約しやすい文脈構造になっている

• 「◯◯に悩む人にとって理想の選び方」など、目的別コンテンツの切り方もAIに伝わりやすい

“選ばれた”共通点まとめ：

• テーマが明確で、ユーザーの課題にフォーカスしている

• コンテンツの構造が整っていて、意味の流れが自然

• ウェブアクセシビリティ対応が行き届いている

• 人にもAIにもやさしいトーンと設計

まとめ：伝わる設計は、人にもAIにも優しい

検索からAI体験へとユーザー行動がシフトする中、私たちが届けるコンテンツの設計思想も変わってきました。これまでのような「検索されてクリックされる」こと以上に、「信頼できる情報としてAIに引用される」ことが重要になっています。

そのためには、単にキーワードを詰め込んだコンテンツではなく、人にもAIにも“意味が伝わる”構造と文脈を持ったコンテンツが求められます。

ウェブアクセシビリティの考え方とLLMOの考え方が重なり合う今こそ、技術だけでなく設計思想をアップデートする絶好のタイミングです。

株式会社デパートでは、イイDesign（設計）でイイ社会を実現すべく、人にもAIにもしっかり伝わり評価されるサイトづくりを目指しています。ぜひお気軽にお問合せください。