【2026年版】E-E-A-Tとは？SEO・AIOで信頼性を高める具体的な対策

E-E-A-Tは、著者情報や監修者名を追加するだけで高められるものではありません。生成AIによるコンテンツ作成やAI検索の利用が広がるなか、誰が、どのような根拠に基づいて発信した情報なのかを、読者と検索エンジンの双方へ分かりやすく伝える必要があります。 本記事では、2026年のSEO・AIO状況を踏まえ、E-E-A-Tの正しい考え方から具体的な改善方法まで、UXデザインの設計力とブランド構築支援の表現力の高さを強みにするWeb制作会社株式会社デパートが解説します。

E-E-A-TとはGoogleがコンテンツの品質を判断するための最重要指標

E-E-A-Tは、Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthinessの頭文字を組み合わせた言葉で、読み方は「ダブルイーエーティー」または「イーイーエーティー」です。
それぞれが示す内容を簡単に整理すると、次のようになります。

Googleは、4つの中でも信頼性を最も重視すると説明しています。経験・専門性・権威性は、それぞれ異なる角度から情報の信頼性を支える要素です。Google Search Central「有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成」

Experience（経験）：実体験に基づいているかを示す

経験では、発信者が商品やサービスを実際に利用したか、紹介する方法を試したか、対象となる場所を訪れたかなどが問われます。

たとえば、Webサイトの表示速度について説明する場合、一般的な改善方法を並べるだけでなく、実際に確認した画面、計測条件、改善前後の数値、採用しなかった方法とその理由を示すことで、経験に基づく情報だと伝えやすくなります。

経験を示す情報には、次のようなものがあります。

• 実際の操作画面や写真

• 検証した環境と条件

• 導入前後の数値

• 顧客や利用者へのインタビュー

• 制作や運用で発生した課題

• 成功しなかった方法と判断理由

Expertise（専門性）：特定の分野に深く精通しているかを示す

専門性は、発信者がそのテーマについて必要な知識や技能を持っているかを示します。

資格や肩書だけで判断されるものではありません。記事の内容が正確であり、専門用語を適切に扱い、読者が判断するために必要な条件や注意点まで説明できていることが大切です。

Web制作に関する記事であれば、技術の概要だけでなく、ブラウザやCMSの制約、実装方法、運用担当者への影響まで説明することで、実務に基づく専門性を示せます。

Authoritativeness（権威性）：分野の第一人者として広く認知されているかを示す

権威性は、発信者やWebサイトが、その分野に関する情報源として周囲から認知されているかを示します。

関連性の高いWebサイトからの引用や紹介、業界団体での活動、登壇、書籍や専門媒体への寄稿などが、第三者からの評価を確認する手がかりになります。

ただし、被リンクや外部掲載の数だけで権威性が決まるわけではありません。誰から、どのような文脈で、何について評価されているのかが重要です。

Trustworthiness（信頼性）：情報やサイトそのものが信頼に足るかを示す

信頼性では、記事の内容が正確か、誰が発信しているか、根拠を確認できるか、問題があった場合の連絡先が用意されているかなどを確認します。

具体的には、次のような情報が関係します。

• 著者・監修者・編集者

• 参照した資料や調査データ

• 公開日と更新日

• 運営会社と問い合わせ先

• 編集方針や訂正方針

• プライバシーポリシーや利用規約

• 安全に利用できる通信やフォーム

記事の正確性だけでなく、Webサイトの運営主体や更新体制まで含めて確認できる状態が求められます。

E-E-A-Tについて知っておきたい正しい考え方

E-E-A-Tは、その対策だけでSEO全体の評価が決まるものではありません。検索順位はさまざまな要因から判断されるため、E-E-A-Tが示す役割を正しく理解したうえで改善に取り組む必要があります。

E-E-A-Tを満たせば検索順位が上がる仕組みではない

Googleは、E-E-A-Tと検索順位の関係について次のように説明しています。

While E-E-A-T itself isn't a specific ranking factor.

日本語では「E-E-A-T自体は特定のランキング要因ではない」と訳せますが、ここでの「特定の」は意味を取り違えやすい表現です。

この英文は、E-E-A-Tそのものを単独のランキング要因として扱っていない、という意味です。E-E-A-Tを数値化したスコアが使われていることを示す文でもありません。

一方でGoogleは、経験・専門性・権威性・信頼性に優れたコンテンツを判断するために、複数の要因を組み合わせていると説明しています。そのため、「E-E-A-Tが一つのランキング要因として直接使われている」「ランキング要因ではないためSEOと無関係である」のどちらも正確ではありません。

SEOに関する公式情報を確認するときは、翻訳された一文だけで判断せず、その前後で説明されている仕組みまで確認する必要があります。

4つの要素をすべて満たせば評価されるわけではない

すべてのコンテンツで、経験・専門性・権威性・信頼性を同じ強さで示す必要はありません。

商品レビューでは、実際に使った経験や比較条件が重要です。法律や医療に関する解説では、専門知識、情報の正確性、監修体制がより強く求められます。

Googleも、経験によって有用性を示すコンテンツもあれば、専門性によって有用性を示すコンテンツもあると説明しています。テーマと目的に応じて、読者が何を確認できれば信頼して判断できるのかを考えます。

著者情報や専門家監修を追加するだけでは不十分

著者名、経歴、保有資格を掲載することは、誰が書いた記事なのかを伝えるために有効です。しかし、著者情報と記事の内容に関係がなければ、情報の信頼性を十分に示せません。

専門家の監修についても同様です。監修者名を表示するだけでなく、どの範囲を確認したのか、本文の内容に専門的な根拠が反映されているかを確認する必要があります。

著者や監修者の肩書ではなく、その人の経験や専門性が記事の内容にどのように反映されているかが重要です。

AIで作成した記事だから評価が下がるわけではない

Googleは、生成AIを使用したこと自体を問題としているわけではありません。生成AIは、調査の補助、情報整理、構成案の作成などに利用できます。

問題になるのは、既存情報をまとめただけのページや、読者に新しい価値を提供しないページを大量に作成することです。検索順位の操作を目的として、付加価値のないコンテンツを大量生成した場合は、スパムポリシーに抵触する可能性があります。Google Search Central「Webサイトで生成AIコンテンツを使用する際のガイダンス」

生成AIを使用する場合も、次の工程は人が担う必要があります。

• 出典と事実関係の確認

• 自社の経験や判断の追加

• 誤解を生まない表現への調整

• 公開する情報に対する最終判断

• 公開後の更新と訂正

AIOのための特別なE-E-A-T対策があるわけではない

本記事では、AI OverviewsやAI ModeなどのAI検索に向けた取り組みをAIOと表記しています。

Googleは、AI検索でも従来のSEOの基本が引き続き有効であり、AI OverviewsやAI Modeに掲載されるための追加要件はないと説明しています。AI専用のE-E-A-T対策を別に行うのではなく、検索エンジンが取得でき、読者が信頼して利用できる情報を整えることが基本です。Google Search Central「AI機能とWebサイト」

【なぜ？】2026年のSEO・AIOでE-E-A-Tが重視される理由

生成AIで作れる一般的な情報だけでは違いを示しにくい

生成AIを使えば、基本的な用語解説や既存情報の要約を短時間で作成できます。そのため、検索上位の記事を整理し直しただけのコンテンツでは、読者がそのWebサイトを選ぶ理由を示しにくくなっています。

Googleも、既存情報の言い換えや、生成AIで簡単に作成できる内容だけではなく、独自の視点や実体験を含む情報を重視しています。

2026年のコンテンツ制作では、情報量を増やすことよりも、次のような自社固有の情報を加えることが必要です。

• 実際に取り組んだ結果

• 比較や検証の条件

• 担当者が判断した理由

• 現場で発生した制約

• 一般的な方法を採用しなかった理由

AI検索では独自の根拠を持つ情報が参照候補になる

GoogleのAI検索では、利用者の質問を複数の関連テーマに分けて検索する「query fan-out」が使われます。複雑な質問に対して、必要な情報を複数のページから探す仕組みです。

そのため、一つのキーワードについて広く浅く説明するだけでなく、個別の課題について具体的な根拠を示すことが重要になります。

Googleは、独自の視点や実体験を持つ情報は、既存情報をまとめ直しただけの内容よりも、生成AI検索での表示に長期的な影響を与える可能性があると説明しています。Google Search Central「生成AI検索への最適化」

YMYLでは情報の正確性と公開責任が厳しく問われる

YMYLは「Your Money or Your Life」の略で、健康、経済的な安定、安全、社会の福祉などに大きな影響を与えるテーマを指します。

誤った情報による影響が大きいため、YMYLに該当するコンテンツでは、E-E-A-Tに関連する要素がより重く扱われます。

医療や金融に限らず、契約、法律、安全、採用、住宅など、読者の重要な判断に関わる情報では、専門家による確認、一次情報の参照、更新時期、免責事項などを明確にする必要があります。

【整理方法】E-E-A-T対策は「誰が・どのように・なぜ」で整理する

Googleは、コンテンツを自己評価する方法として「Who・How・Why」という考え方を示しています。E-E-A-Tの4要素をそのまま施策へ置き換えるより、誰が、どのように、なぜ作った情報なのかを整理すると、必要な対応を判断しやすくなります。

Who：誰が情報を作り、責任を持つのか

記事の執筆者、監修者、編集者、運営会社を明確にします。

著者名だけでなく、著者ページへのリンクを設け、経歴、担当分野、実務経験、関連する記事などを確認できるようにします。監修者がいる場合は、執筆者と監修者の役割を分けて表示します。

会社として発信する場合も、「編集部」とだけ表示するのではなく、編集方針や確認体制、責任を持つ組織を説明できる状態にします。

How：どのような経験・調査・確認に基づいているか

コンテンツをどのように作成したかを示します。

商品比較であれば、比較した製品数、確認項目、利用期間、検証環境を記載します。アンケートであれば、対象者、回答数、実施期間、集計方法を明記します。

生成AIを使用した場合は、すべての記事で一律に表示する必要はありません。ただし、読者が制作方法を知る必要がある内容では、使用した工程と、人が確認した範囲を説明します。

Why：誰のどのような課題を解決する情報なのか

その記事を作成した目的を確認します。

検索流入を増やすことだけを目的にすると、検索される言葉を並べた一般的な内容になりやすくなります。記事を読んだ人が何を理解し、どのような判断ができるようになるのかを先に決めます。

同じ「E-E-A-Tとは」という記事でも、用語を説明するだけでなく、自社サイトで何を確認し、どの改善から始めるべきかを判断できる内容にすることで、記事の役割が明確になります。

記事だけでなくWebサイト全体と運用体制も確認する

記事に著者や出典を追加しても、運営会社の情報が見つからない、問い合わせ先がない、更新されないといった状態では、Webサイト全体の信頼性を十分に伝えられません。

次の情報がサイト内でつながっているかを確認します。

• 記事と著者ページ

• 著者と運営会社

• 記事と関連サービス

• 引用内容と出典

• 公開日と更新履歴

• 編集方針と訂正窓口

CMSで著者、監修者、公開日、更新日を管理できるようにすると、記事ごとの表記揺れや更新漏れを抑えやすくなります。

【具体例】E-E-A-T対策で掲載したい情報と効果が限定的な施策

E-E-A-Tを示すために掲載したい情報

E-E-A-Tを高めるには、抽象的に専門性を主張するのではなく、読者が根拠を確認できる情報を掲載します。

すべての記事に同じ情報を掲載する必要はありません。読者が判断するときに何を不安に感じるかを考え、必要な根拠を選びます。

E-E-A-T対策としては効果が限定的な取り組み

形式だけを整えても、本文の内容や運用体制が変わらなければ、信頼性を十分に伝えられません。

対策の数ではなく、読者が情報の根拠と責任を確認できる状態になったかを基準に判断します。

【実装方法】著者情報と構造化データを検索エンジンへ正しく伝える

著者・監修者・運営会社をページ上で明確にする

著者情報は構造化データの中だけに記述せず、ページ上にも表示します。

記事から著者ページへ移動できるようにし、著者ページには担当分野、経歴、関連する記事などを掲載します。監修者がいる場合は、著者とは別に役割を表示します。

運営会社についても、会社概要、サービス内容、問い合わせ先へ移動できる導線を用意します。

Article・Person・Organizationの構造化データを設定する

記事には、内容に応じてArticleやBlogPostingの構造化データを設定できます。著者はPerson、運営会社や発行元はOrganizationとして関連付けます。

主に確認したい項目は次のとおりです。

• headline

• author

• publisher

• datePublished

• dateModified

• image

• mainEntityOfPage

Googleは、Article構造化データによって、ページのタイトル、画像、日付、著者などを理解しやすくなると説明しています。Google Search Central「記事の構造化データ」

構造化データは、E-E-A-Tを直接高めるためのマークアップではありません。ページに掲載されている情報の意味や関係を、検索エンジンへ明確に伝えるために使用します。

ページ上の表示と構造化データを一致させる

構造化データに記載した著者、公開日、更新日などは、読者がページ上で確認できる情報と一致させます。

とくに更新日は、CMSの保存日時やテンプレートの変更日時を自動表示するのではなく、記事内容を実際に見直した日付を使用します。Googleも、datePublishedとdateModifiedの利用を推奨しています。Google Search Central「Google検索結果に署名日を追加する」

実装後は、リッチリザルトテスト、Search ConsoleのURL検査、構造化データのレポートなどで確認します。

AI検索専用の構造化データやllms.txtを過信しない

GoogleのAI OverviewsやAI Modeに表示されるための、専用のschema.orgや特別なAI向けマークアップはありません。

Googleは、Google検索ではllms.txtを使用しておらず、設定しても通常の検索や生成AI検索の表示には影響しないと説明しています。細かなAI向け施策を増やす前に、次の基本状態を確認します。

• ページがクロール・インデックスできる

• 重要な情報がテキストとして掲載されている

• 関連ページが内部リンクでつながっている

• 構造化データが画面上の内容と一致している

• モバイルでも本文や出典を利用できる

• 表示速度やアクセシビリティに大きな問題がない

【チェックリスト】E-E-A-T対策で確認したい項目

すべてに一度で対応する必要はありません。まずは、運営者や著者を確認できない記事、出典が不明な記事、古い情報が事業上の判断に影響する記事から優先的に確認します。

E-E-A-Tに関するよくある質問

Q. E-E-A-TはGoogleの検索順位を直接決める要因ですか？

E-E-A-Tそのものが、単独のランキング要因として直接使われているわけではありません。一方でGoogleは、経験・専門性・権威性・信頼性に優れたコンテンツを判断するため、複数の要因を組み合わせていると説明しています。SEOと無関係という意味でもありません。

Q. AIで作成した記事でもE-E-A-Tを高められますか？

生成AIを利用したことだけを理由に、Googleから低く評価されるわけではありません。ただし、既存情報の要約だけでは経験や独自性を示しにくくなります。自社の検証結果や判断を加え、出典と事実関係を人が確認し、公開内容に責任を持つ必要があります。

Q. AI Overviewsに表示されるための特別な対策はありますか？

Googleは、AI OverviewsやAI Modeに表示されるための追加要件や専用の構造化データはないと説明しています。通常のSEOと同様に、クロール・インデックスできること、重要な情報が本文にあること、独自性と信頼性を確認できることが基本です。

Q. E-E-A-T対策はYMYLに該当するサイトだけ必要ですか？

E-E-A-TはYMYL以外のWebサイトにも関係します。ただし、健康、金融、安全など、誤った情報が大きな影響を与えるYMYLでは、より強い信頼性が求められます。テーマによって、専門家の確認や出典、更新頻度などの必要な水準を調整します。

Q. 著者情報や専門家監修を追加すれば十分ですか？

著者や監修者の表示は、責任の所在を伝えるために有効ですが、それだけでは十分ではありません。記事テーマと経歴の関連性、本文に示された根拠、監修した範囲、公開後の更新体制まで確認できるようにする必要があります。

Q. E-E-A-T対策の効果はどのように確認できますか？

Googleが公開しているE-E-A-Tスコアはないため、一つの数値では判断できません。Search Consoleによる検索表示や流入、記事からサービスページへの移動、問い合わせへの貢献、外部からの引用などを組み合わせ、改善前後の変化を確認します。

E-E-A-Tは根拠と責任が伝わるサイト運用で高める

E-E-A-T対策では、経験、専門性、権威性、信頼性を形式的に追加するのではなく、読者が情報の根拠と責任を確認できる状態を作ることが大切です。

独自の経験を記事に加え、出典、著者、制作方法、更新履歴を明確にします。さらに、ページ上の表示と構造化データを一致させ、公開後も正確な情報を維持できる体制を整えます。

何から着手すべきか判断しにくい場合は、コンテンツ、サイト構造、技術的な内部施策、運用体制を分けて確認すると、優先すべき改善が見えやすくなります。

株式会社デパートがE-E-A-Tを意識したサイト改善に伴走します

E-E-A-Tを意識した改善では、記事の書き直しだけでなく、著者情報、内部リンク、CMSの管理項目、構造化データ、更新体制まで確認する必要があります。

株式会社デパートでは、現在のWebサイトと運用体制を整理し、コンテンツの改善から技術的な内部施策まで伴走します。自社だけで改善範囲を判断しにくい場合は、課題の整理からご相談ください。

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